دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی
در بخش 2, سیستم رهگیری موازی به طور مختصر توضیح داده شده و در بخش 3, احتمالات آژیر غلط برای کانال غیرانتخابگر فرکانس به دست میآید.
دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 16
مقدمه:در این گزارش به بررسی عملکرد سیستم رهگیری موازی طیف گسترده که در مراجع {} – {} آمده، برای کانال های فیدینگ رالیسی انتخابگر فرکانس و غیرانتخابگر فرکانس می پردازیم. این سیستم شامل مخزنی از فیلترهای منطبق بر دنباله شبه تصادفی غیر ؟ می باشد که در مرجع {} تشریح شده است.
برای روشن شدن تحلیل های ارائه شده، سیستم رهگیری مزبور به طور مختصر تشریح شده و عبارات مربوط به احتمال آژیر غلط برای کانال های تحت بررسی به دست می آید. در واقع در اینجا احتمال آژیر غلط به عنوان معیاری برای مقایسه عملکرد مورد استفاده قرار می گیرد. قاعده تصمیم گیری قراردادی برای رهگیری موازی انتخاب بزرگترین اماده می باشد، که برای کانال های فیدینگ غیرانتخابگر فرکانس با نویز سفید گوسی، معیار بیشترین احتمال (ML) را برآورده می سازد. {} اما در حضور بیش از یک مسیر قابل تفکیک این قاعده تصمیم گیری بهینه نیست. قاعده تصمیم گیری بهینه برای کانال های فیدینگ رایلی و رالیسی مطابق آنچه در {} آمده است به دست می آوریم.
از آنجایی که آنالیز عملکرد و قاعده تصمیم گیری بهینه مشکل است، آن را شبیه سازی کرده و با عملکرد قاعده تصمیم گیری قراردادی مقایسه می کنیم. برای کانال رایلی یک قاعده زیر بهینه تعریف شده و عملکرد آن با قاعده بهینه و قراردادی مقایسه می شود. چون قاعده تصمیم گیری بهینه را کانال فیدینگ رالیسی پیچیده تر از کانال رایلی است، قاعده تصمیم گیری بهینه کانال رایلی برای کانال فیدینگ نیز شبیه سازی شده و با قاعده بهینه و قراردادی برای کانال رالیسی مقایسه می شود.
در بخش 2، سیستم رهگیری موازی به طور مختصر توضیح داده شده و در بخش 3، احتمالات آژیر غلط برای کانال غیرانتخابگر فرکانس به دست می آید. در بخش 4 قاعده تصمیم گیری ML برای کانال های فیدینگ انتخابگر فرکانس و در بخش 6 مقایسه عملکرد معیارهای بهینه زیر بهینه و قراردادی ؟ کانال های دایلی و رالیسی آمده است.
سیستم رهگیری موازیسیستم موازی مورد نظر برای رهگیری دارای دو حالت کاری است: حالت جستجو و حالت تایید. حالت جستجو که در شکل 2-1 آمده است، شامل مخزنی از N فیلتر منطبق PN غیر ؟ و غیرفعال I-Q می باشد. ساختار هر یک از این فیلترها نیز که در مرجع □﴾ تشریح شده، مطابق شکل 2-2 است. کل یک دوره تناوب کد PN به طول L چیپ بهN زیر دنبال به طول M=LIN تقسیم می گردد و هر یک از فیلترهای منطبق فوق بر یکی از این زیردنباله ها منطبق می شوند. تعداد سرهای وسط در هر یک از خطوط تاخیر نیز M/A با تاخیری برابر بین سرهای متوالی است که در آن Tc طول یک چیپ می باشد. مقدار معمولی برابر 2/1 است که در اینجا نیز آن را در نظر می گیریم.
پس از T=MTc ثانیه، MN/ نمونه جمع آوری شده در N فیلتر منطبق موازی ذخیره می گردند. هر یک از این نمونه ها مربوط به یکی از MN/ فاز ممکن در ناحیه جستجو می باشد. اگر بزرگترین نمونه از حد آستانه 1 بزرگتر شد، فرض می شود که فاز مربوطه صحیح بوده و رهگیری به حالت تایید می رود. این فرض با احتمال PD1 درست بوده و یا با احتمال PF1 ناشی از یک فاز غلط است: با احتمال PM1=1-PD1-PF1 نیز هیچ یک از MN/ نمونه از 1 فراتر نمی روند، که در این حالت MN/ نمونه جدید گرفته شده و به همین ترتیب.
هدف از حالت تایید پرهیز از هزینه زیاد آژیر غلط است که سیستم ردگیری را با فاز غلط به کار می اندازد.
برای این کار از آشکارساز هماهنگ مشابه آنچه در (1) آمده است استفاده می شد. به طور مختصر، وقتی در حالت جستجو فازی انتخاب می شود یک فیلتر منطبق I-Q دیگر منطبق بر این فاز به کار می افتد. گیرنده این فاز محلی را با نرخی مساوی نرخ کد دریافتی جلو می برد و هر T ثانیه یک نمونه گرفته می شود. اگر از A نمونه، B تای آنها از حد آستانه 1 بیشتر شدند، مرحله رهگیری تکمیل شده و ردگیری آغاز می شود، در غیر این صورت سیستم حالت جستجو باز می گردد. PD2 و PF2 به ترتیب احتمال پذیرش یک فاز صحیح و آژیر غلط در حالت تایید می باشند.
نتایجدر این بخش بهبود عملکرد ناشی از معیار ML برای چند کانال بررسری شده است. برای کانال های فیدینگ رایلی عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه سازی شده و با قاعده تصمیم گیری زیر بهینه و نیز قاعده تصمیم گیری قرار دادن که در ان همواره بزرگترین نمونه در شاخه های موازی انتخاب می شود، مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت در شکل 5-1 و در برای MIP کاهش نمایی با m=i در شکل 5-2 و برای دو، سه و چهار مسیر قابل تفکیک آمده اند. قاعده تصمیم گیری بهینه بر اساس معیار ML، همواره بهتر از قاعده تصمیم گیری زیر بهینه و قاعده تصمیم گیری قراردادی عمل می کند. همچنین عملکرد قاعده زیربهینه نیز همواره بهتر از قاعده تصمیم گیری قراردادی است.
برای کانال رالیسی نیز عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه سازی شده با عملکرد قاعده قراردادی و برای نسبت های توان مورد بررسی به پاشیدگی، 0، 6 و 12 و سی بل مقایسه شده اند. چون پیاده سازی قاعده تصمیم گیری بهینه برای کانال های فیدینگ رالیسی مشکل است، عملکرد قاعده تصمیم گیری ML کانال رایلی نیز با این قاعده تصمیم گیری بهینه مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت و کاهش نمایی با m=1 به ترتیب در شکل های 5-3 و 5-4 آمده اند. عملکرد قاعده ML منجر به بهبود قابل توجه عملکرد در هر دو الت MLP ثابت و کاهش نمایی می شود. ضمن اینکه عملکرد قاعده تصمیم گیر ML برای کانال رایلی، وقتی در کانال رالیسی پیاده سازی می شود، تفاوت قابل توجهی با عملکرد قاعده بهینه برای کانال رالیسی ندارد.
این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید ![](http://elmfile.sellfile.ir/prod-images/701861.jpg)
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحه: 16 مقدمه: در این گزارش به بررسی عملکرد سیستم رهگیری موازی طیف گسترده که در مراجع {} – {} آمده، برای کانالهای فیدینگ رالیسی انتخابگر فرکانس و غیرانتخابگر فرکانس میپردازیم. این سیستم شامل مخزنی از فیلترهای منطبق بر دنباله شبه تصادفی غیر ؟ میباشد که در مرجع {} تشریح شده است. بر ...
سیستم
رهگیری
موازی
دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی
مقاله درباره سیستم رهگیری موازی
احتمالات
سهشنبه 16 آذر 1395 ساعت 19:23